Recherche & Développement

Projet

SUBSEE 4D

Un jumeau numérique pour faciliter l’exploitation des parcs éoliens flottants

Contexte

Malgré une expérience offshore significative de l’industrie pétrolière, plusieurs spécificités des systèmes EMR induisent des incertitudes sur leur dynamique sous-marine. Aujourd’hui, comme pour toute technologie émergente, les efforts se concentrent sur l’efficacité et la robustesse du système dès la phase de conception. Très peu de travaux sont consacrés au suivi en service et à la stratégie de maintenance qui constituent des points critiques tant sur le plan technique que financier pour les fermes commerciales.

Le développement d’un outil numérique permettant d’optimiser des systèmes immergés et de réduire les incertitudes sur la durée du vie en fatigue permettrait de faciliter l’exploitation des parcs éoliens flottants.

Objectif

Optimiser et planifier les opérations de maintenance, mais aussi fiabiliser les systèmes immergés, en développant une solution de jumeau numérique comportant un logiciel de surveillance de suivi en service des ancrages, élaboré par France Energies Marines, qui sera proposé à un opérateur de parcs éoliens flottants pour une personnalisation plus poussée et un déploiement sur un projet pilote

Principales réalisations

Création et déploiement d’un logiciel de suivi en service d’éolienne offshore flottante opérationnelle

Modélisation numérique du système réel par l’intermédiaire d’un modèle numérique global

Mise en place d’une stratégie de déploiement de capteurs en vue de la surveillance de l’intégrité des structures

Développement d’outils mathématiques basés sur des approches d’apprentissage automatique pour la prédiction et la classification d’anomalies

Ressources générées

Modèle numérique représentatif d’une éolienne offshore flottante
Base de données de réponses dynamiques du système obtenue par l’intermédiaire d’un modèle numérique aéro-servo-hydro-élastique
Réseaux de neurones pour la prédiction de mouvement d’éolienne en mer
Classificateur automatique pour la détection et la classification d’anomalies sur le système

Fiche du projet

Vidéo didactique

Webinaire

Rapports publics

Conclusion

SUBSEE 4D a permis de développer une solution de jumeau numérique afin de faciliter l’exploitation des éoliennes offshores flottantes. Cet outil s’appuie sur une représentation numérique via un modèle de simulation et des approches d’apprentissage automatique.

Partenaires

Ce projet était piloté par Cervval.

Financement

Ce projet a bénéficié du soutien financier du Fonds européen de développement régional, de la région Bretagne, de Brest Métropole et du Corimer.

Labellisation

Ce projet a bénéficié de la labellisation du Pôle Mer Bretagne Atlantique et du Pôle Images & Réseaux

SUBSEE 4D

Contexte

Objectif

Principales réalisations

Création et déploiement d’un logiciel de suivi en service d’éolienne offshore flottante opérationnelle

Modélisation numérique du système réel par l’intermédiaire d’un modèle numérique global

Mise en place d’une stratégie de déploiement de capteurs en vue de la surveillance de l’intégrité des structures

Développement d’outils mathématiques basés sur des approches d’apprentissage automatique pour la prédiction et la classification d’anomalies

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