Recherche & Développement

Projet

CARAVELE

Caractérisation du vent pour les applications liées aux énergies marines renouvelables

Contexte

La caractérisation du vent souffre encore d’incertitudes concernant la description spatiale associée à des structures tourbillonnaires de petite échelle, par exemple les effets orographiques. Par ailleurs, le profil vertical de la vitesse du vent repose sur des relations semi-empiriques issues d’observations terrestres. Ainsi, améliorer la caractérisation du vent s’avère crucial pour réduire les incertitudes dans l’évaluation des ressources et la conception des éoliennes.

Objectif

Améliorer la caractérisation des vents extrêmes en combinant des modèles atmosphériques avec des observations satellitaires et in situ

Principales réalisations

Extrapolation de vents de surface issus de données satellitaires, à la hauteur des nacelles d’éoliennes

Capture de la variabilité spatiale des champs de vent issus d’observations à haute résolution réalisées avec un radar à synthèse d’ouverture (SAR), et couplage aux modèles de prévision de vent

Essais en bassin à houle équipé de souffleries pour étudier les interactions air-mer lors d’événements extrêmes

Amélioration de la précision des modèles atmosphériques en les combinant avec des observations SAR, à l’aide de méthodes de machine learning

Ressources générées

Méthodologie pour optimiser le déploiement de capteurs en vue de déterminer les zones d’implantation de parcs
Algorithme d’extraction de caractéristiques de vent à haute résolution à partir d’images SAR
Méthodes d’extrapolation de la vitesse des vent de surface issus de données satellitaires à la hauteur de la nacelle des éoliennes
Modèle de prévision du vent à court terme par la méthode des analogues
Base de données de conditions extrêmes en bassin à houle équipé de soufflerie

Fiche du projet

Pitch vidéo

Webinaire

Rapports publics

Conclusion

CARAVELE a permis de développer de nouveaux outils et d’améliorer les modèles existants qui peuvent être utilisés pour : déterminer les zones d’implantation de parcs, estimer la ressource en vent, produire des prévisions à haute résolution destinées aux opérations en mer, et caractériser les vents extrêmes pour le dimensionnement des éoliennes.

Partenaires

Ce projet était piloté par l’Ifremer et France Energies Marines.

Financement

Ce projet a bénéficié d’une aide de l’Etat gérée par l’Agence Nationale de la Recherche au titre du programme des Investissements d’Avenir (ANR-10-IEED-0006-26).

CARAVELE

Contexte

Objectif

Principales réalisations

Extrapolation de vents de surface issus de données satellitaires, à la hauteur des nacelles d’éoliennes

Capture de la variabilité spatiale des champs de vent issus d’observations à haute résolution réalisées avec un radar à synthèse d’ouverture (SAR), et couplage aux modèles de prévision de vent

Essais en bassin à houle équipé de souffleries pour étudier les interactions air-mer lors d’événements extrêmes

Amélioration de la précision des modèles atmosphériques en les combinant avec des observations SAR, à l’aide de méthodes de machine learning

Ressources générées

Conclusion

Partenaires

Financement

Labellisation

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Objectif

Principales réalisations

Extrapolation de vents de surface issus de données satellitaires, à la hauteur des nacelles d’éoliennes

Capture de la variabilité spatiale des champs de vent issus d’observations à haute résolution réalisées avec un radar à synthèse d’ouverture (SAR), et couplage aux modèles de prévision de vent

Essais en bassin à houle équipé de souffleries pour étudier les interactions air-mer lors d’événements extrêmes

Amélioration de la précision des modèles atmosphériques en les combinant avec des observations SAR, à l’aide de méthodes de machine learning

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