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Offre d’emploi
Le nombre croissant de parcs éoliens offshore soulève des questions environnementales et sociétales essentielles quant à leur impact sur les écosystèmes marins. Ces questions sont au cœur de l’équipe « Biodiversité et Interactions » de France Energies Marines et du projet de R&D DRACCAR-MMERMAID au sein desquels s’inscrit ce poste. Le projet DRACCAR-MMERMAID propose de développer des méthodes innovantes pour de suivi de la faune marine sur le long terme et de manière standardisée. En particulier, le mât de mesure situé au niveau du parc éolien de Fécamp, sert de plateforme de recherche pour collecter des données multimodales. Ces données sont utilisées pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle dédiés à la détection, au suivi et à la classification des espèces marines.
Le poste a pour objectif de contribuer au développement d’algorithmes d’intelligence artificielle dédiés à la détection automatique d’oiseaux à partir de systèmes vidéo et de pièges photographiques. Le/la candidat·e travaillera en étroite collaboration avec les équipes IA et avifaune du département « Biodiversité & Interactions » de France Energies Marines, et jouera un rôle central dans l’implémentation, l’entraînement et l’évaluation de réseaux de neurones profonds. Les travaux s’appuieront sur des jeux de données annotées ainsi que sur différents outils de traitement de données et d’entraînement de modèles de deep learning développés dans le cadre du projet DRACCAR-MMERMAID.
Dans ce cadre, le/la candidat·e sera amené·e à :
Bac +5 à Bac +8 (école d’ingénieur, Master 2 ou doctorat) en intelligence artificielle, vision par ordinateur, et/ou en sciences des données.
Profil junior accepté
Intérêt pour les enjeux environnementaux et les énergies marines renouvelables
Conformément à la règlementation, à compétences égales, la priorité sera donnée aux personnes en situation de handicap.