DIVE

Les jumeaux numériques pour les océans répondent aux besoins en matière de protection et de restauration des écosystèmes marins. Ils permettent également de faciliter la collaboration tout en générant des informations et des connaissances nécessaires à la définition de stratégies et de politiques. Dans un jumeau numérique pour les océans, la chaîne de traitement commence par l’acquisition de données à partir de capteurs, tels que l’imagerie in situ, les mesures physiques, chimiques et biologiques ou les observations aériennes et satellitaires. Actuellement, ce traitement se concentre sur les transformations données à données, tandis que l’obtention d’informations et de connaissances est encore entravée par le volume, la diversité et la complexité des données.

Les possibles applications pour la télédétection en mer d’un réseau neuronal convolutif avancé ont été présentées en 2024 par Haoyu Wang et Xiaofeng Li dans le magazine IEEE Geoscience and Remote Sensing. Cependant, même les avancées les plus récentes en matière d’intelligence artificielle, telles que les modèles de fondation ou de découverte causale, qui permettent une adaptabilité extraordinaire à un large éventail de tâches en aval, sont insuffisantes pour les données océaniques. Dans ce contexte, DIVE cherche à créer un pont entre sciences de l’océan et intelligence artificielle, afin de rendre les informations collectées plus exploitables et de favoriser une économie bleue résiliente et neutre sur le plan climatique.