Ingénieur R&D en Intelligence Artificielle pour le suivi de l’avifaune (F/H/X)

Le poste a pour objectif de contribuer au développement d’algorithmes d’intelligence artificielle dédiés à la détection automatique d’oiseaux à partir de systèmes vidéo et de pièges photographiques. Le/la candidat·e travaillera en étroite collaboration avec les équipes IA et avifaune du département « Biodiversité & Interactions » de France Energies Marines, et jouera un rôle central dans l’implémentation, l’entraînement et l’évaluation de réseaux de neurones profonds. Les travaux s’appuieront sur des jeux de données annotées ainsi que sur différents outils de traitement de données et d’entraînement de modèles de deep learning développés dans le cadre du projet DRACCAR-MMERMAID.

Dans ce cadre, le/la candidat·e sera amené·e à :

• Réaliser une revue bibliographique sur les architectures de réseaux de neurones adaptées aux tâches de détection d’objets dans des flux vidéo, avec un intérêt particulier pour le suivi d’oiseaux en milieux offshore.
• Contribuer à la définition des stratégies d’apprentissage et d’évaluation, ainsi qu’à la préparation et à la structuration des jeux de données d’entraînement, de validation et de test.
• Participer à l’implémentation des architectures de réseaux de neurones retenues, ainsi qu’au développement des algorithmes d’apprentissage et des protocoles d’évaluation associés.
• Analyser et interpréter les performances des modèles afin de proposer des pistes d’amélioration (architectures, données, stratégies d’entraînement).
• Contribuer à la valorisation scientifique des travaux, notamment par la rédaction d’articles, de rapports scientifiques et la participation à des communications scientifiques.

Formation initiale                    

Bac +5 à Bac +8 (école d’ingénieur, Master 2 ou doctorat) en intelligence artificielle, vision par ordinateur, et/ou en sciences des données.

Connaissances spécifiques                           

• Excellente maîtrise de Python 3
• Expertise confirmée des frameworks de deep learning (PyTorch, PyTorch Lightning)
• Pratique avancée des environnements Linux et du calcul intensif sur GPU
• Aisance dans la manipulation et l’exploitation de bases de données SQL
• Maîtrise de Git et d’outils d’intégration continue (tests unitaires, CI/CD)

Qualités professionnelles

• Capacité à travailler en équipe dans un environnement de recherche interdisciplinaire
• Autonomie, rigueur, sens de l’organisation
• Esprit d’analyse et de synthèse

Les +

• Intérêt pour les enjeux environnementaux et les énergies marines renouvelables

AVERTISSEMENT : Si vous n’arrivez pas à soumettre votre candidature via notre site, veuillez nous l’adresser par mail à contactrh@france-energies-marines.org, en précisant la référence de l’offre dans l’objet.