Chercheur postdoctoral en simulation par IA de trajectoires de bar européen sur les façades maritimes françaises (F/H/X)
- Reference : FEM-SAS-2026-006
- Type de poste : CDD
- Durée : 18 mois
- Localisation : Brest (29) - France Energies Marines
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Description de l'offre
Le développement des parcs éoliens offshore soulève des enjeux environnementaux majeurs, notamment en ce qui concerne leur impact sur les écosystèmes marins. Ces problématiques sont au cœur des travaux de l’équipe « Biodiversité et Suivis » de France Énergies Marines, ainsi que du projet de R&D FISHOWF+, dans lequel s’inscrit ce poste. Le projet FISHOWF+ vise à approfondir les connaissances sur les interactions entre les poissons et les parcs éoliens en mer. En particulier, il propose d’améliorer les connaissances sur les mouvements de la métapopulation de bar européen (Dicentrarchus Labrax), de leurs zones fonctionnelles et du chevauchement potentiel avec les zones d’implantation de parcs éoliens sur les façades maritimes françaises.
Pour cela, on propose de s’appuyer sur une base de données unique de trajectoires de bar récoltées dans le cadre du projet BARGIP mené par l’Ifremer (de Pontual et al. 2019, 2023). Ces trajectoires renseignent à la fois sur les migrations saisonnières des individus suivis, mais également les conditions environnementales qu’ils traversent. Le développement de modèles de mouvement à partir de cette base de données, pourrait ainsi permettre de (1) de mieux caractériser la manière dont ces individus interagissent avec leur environnement et (2) de simuler leurs mouvements dans d’autres conditions océanographiques. Un outil de simulation de trajectoires pourrait ainsi être stratégique pour mieux estimer la connectivité entre les différentes zones de développement de parcs éoliens et des probabilités d’occurrences d’individus dans ces zones.
Missions
L’objectif de ce post-doctorat est donc de développer des modèles de mouvements, afin de simuler les mouvements migratoires de poissons sur les façades maritimes françaises. On s’intéressera ainsi aux outils classiques d’écologie du mouvement (marches aléatoires, modèles de Markov cachés…) (Florko et al., 2025), mais également aux outils d’intelligence artificielle générative (Goodfellow et al., 2014). En effet, ces dernières années les réseaux de neurones génératifs, comme les GANs (i.e. Generative Adversarial Networks) et les modèles de diffusion, se sont montrés particulièrement prometteurs pour simuler des trajectoires humaines (Cao et al., 2019; Gao et al., 2020) et animales (Roy et al., 2022 ; Roy, 2022).
La possibilité de simuler des trajectoires réalistes au regard de la description d’un habitat permettra :
- D’estimer les trajectoires de bar à des sites où le suivi du mouvement par déploiement de marques archives n’a pas été réalisé ;
- D’estimer les variations spatiales des distributions de bar en simulant les trajectoires d’individus à l’échelle d’une population ;
- D’estimer les probabilités d’occurrence des bars aux niveaux des parcs éoliens offshore actuels et futurs.
Le.a postdoctorant.e sera amené.e à collaborer à l’échelle européenne (WUR, GEOMAR) sur le développement de ces méthodes de simulation de trajectoires dans le cadre du projet européen DTOTRACK. Ce projet vise à cartographier les mouvements et la répartition de la vie marine dans la mer du Nord, puis à utiliser ces données pour créer un jumeau numérique de la zone. Ce jumeau numérique pourra ensuite être utilisé pour prendre des décisions plus éclairées sur le plan écologique dans le secteur de l’économie bleue et de l’aménagement de l’espace marin
Compétences requises
Formation initiale
Doctorat en écologie quantitative ou en deep learning
Connaissances spécifiques
- Bonnes connaissances en écologie marine
- Ecologie du mouvement
- Programmation en Python et/ou R
- Maîtrise d’outils de Deep Learning (torch, lightning, hydra)
Qualités professionnelles
- Capacité à travailler en équipe dans un environnement de recherche interdisciplinaire
- Autonomie, rigueur, sens de l’organisation
- Esprit d’analyse et de synthèse
Les + :
Intérêt pour les enjeux environnementaux et les énergies marines renouvelables
AVERTISSEMENT : Si vous n’arrivez pas à soumettre votre candidature via notre site, veuillez nous l’adresser par mail à contactrh@france-energies-marines.org, en précisant la référence de l’offre dans l’objet.
Emploi : Chercheur postdoctoral en simulation par IA de trajectoires de bar européen sur les façades maritimes françaises (F/H/X)
Reference : FEM-SAS-2026-006
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