L'Institut pour la Transition Énergétique
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France Energies Marines rejoint le programme international WREN
10/06/2020

France Energies Marines rejoint le programme international WREN

Recommandations pour une approche écosystémique des aires d’implantation d’EMR
29/08/2019

Sortie du rapport de recommandations pour une approche écosystémique des aires d’implantation d’EMR.

Rapport annuel 2019 IEA-OES
16/03/2020

Multiplication par 10 de l'énergie produite par les systèmes houlomoteurs et hydroliens depuis 2009

Débat public Normandie - Eolien en mer
02/03/2020

France Energies Marines et Normandie Université proposent 2 événements sur les apports de la recherche

Signature Convention ANR - FEM
24/01/2020

L’ITE vient de signer une convention de financement avec l’ANR pour un montant de 4M€ sur 2 ans.

OWFSOMM

Standardisation des outils et méthodes de suivi de la mégafaune marine à l’échelle des parcs éoliens offshores

Durée : 36 mois

Contexte

Au cours de ces dernières années, les solutions numériques de surveillance de la mégafaune marine par survols aériens ont connu des développements techniques importants. Ces dernières seront prochainement utilisées dans le cadre du suivi environnemental des différents projets français d’éolien offshore.
Aux vues des enjeux économiques, démontrer la pertinence technique de ces méthodes s’avère nécessaire tout en garantissant la commensurabilité avec les données existantes issues des survols aériens embarquant des observateurs. En outre, les plateformes environnementales telles que les bouées multiparamètres sont de plus en plus utilisées pour le suivi de la mégafaune marine. Le développement de la fusion de données issues de sources multiples représente donc un jalon important pour l’automatisation future des suivis.

Objectifs

  • Fournir une feuille de route opérationnelle pour une intercalibration robuste des suivis aériens de la mégafaune marine dans les parcs EMR en utilisant différentes technologies.
  • Améliorer l’efficacité de la détection multi-capteurs en utilisant un outil d’intelligence artificielle pour l’identification et la caractérisation de la mégafaune marine.

Contenu scientifique

  • Elaboration d’une méthodologie d’intercalibration entre les suivis aériens embarquant des observateurs humains et ceux réalisés avec des techniques numériques
  • Développement d’outils d’intelligence artificielle permettant le couplage de données multimodales (radar, acoustique) pour améliorer l’identification et l’estimation des compartiments cibles (oiseaux,
  • mammifères marins)
  • Rédaction de recommandations pour la surveillance de la mégafaune dans le cadre des projets EMR afin d’assurer l’interopérabilité de l’ensemble des données
  • Réalisation d’une analyse coût-efficacité des stratégies d’échantillonnage de différentes méthodes d’acquisition

Résultats attendus

  • Outils de modélisation et guide d’utilisation permettant l’intercalibration des méthodes de suivis aériens de la mégafaune marine à l’échelle des parcs EMR
  • Méthodes dédiées de fusion de données reposant sur le deep learning, pour combiner des informations provenant de sources multiples
  • Recommandations méthodologiques et pratiques pour faciliter et harmoniser les suivis de la mégafaune, en termes de sélection de technique et de définition spatiale et temporelle de l’échantillonnage

Partenaires

Les partenaires du projet OWFSOMM

Avec le soutien financier de l’Université de Bretagne Occidentale, de l’Université de Caen Normandie, de la Région Bretagne, de la Région SUD Provence-Alpes-Côte d’Azur. Ce projet bénéficie d’une aide de l’Etat de 424 k€, gérée par l’Agence Nationale de la Recherche au titre du programme des Investissements d’Avenir.

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